Automatyczna transkrypcja głosu w gabinecie okulistycznym
- Transkrypcja polskiej mowy w aplikacji webowej
- Mapowanie i weryfikacja treści dokumentacji
- Integracja z istniejącym interfejsem
1Problem
Nasz klient - firma z branży okulistycznej obsługująca sieć specjalistycznych gabinetów - stanął przed wyzwaniem usprawnienia pracy lekarzy podczas wizyt pacjentów. Okuliści musieli szczegółowo dokumentować przebieg badania, diagnozy i zalecenia, co dotychczas wymagało ręcznego wpisywania danych do formularzy w firmowej aplikacji podczas każdej konsultacji. W praktyce lekarz musiał odrywać uwagę od pacjenta, by pisać notatki, co wydłużało czas wizyty i obniżało komfort zarówno lekarza, jak i pacjenta.
W firmie narastała frustracja - specjaliści czuli presję czasu, a administracyjne obowiązki kolidowały z płynnym prowadzeniem badania. Zarząd postanowił działać: celem było zwiększenie efektywności pracy lekarzy, odciążenie ich od biurokracji, skrócenie czasu obsługi pacjenta bez utraty jakości dokumentacji oraz wdrożenie nowoczesnych narzędzi wspierających pracę medyczną.

2Rozwiązanie
Zaprojektowaliśmy moduł transkrypcji zintegrowany bezpośrednio z aplikacją webową używaną przez okulistów. Lekarz może podyktować opis przypadku, diagnozę lub zalecenia, a moduł rejestruje wypowiedź w przeglądarce, zamienia ją na tekst i przypisuje treść do zdefiniowanych pól formularza.
Rozwiązanie działa w dotychczasowym interfejsie i nie wymaga dodatkowego urządzenia. Silnik rozpoznawania mowy został skonfigurowany do pracy z językiem polskim i słownictwem medycznym, a przetwarzanie odbywa się w środowisku wskazanym przez klienta. Przed zapisaniem dokumentacji lekarz może sprawdzić i poprawić transkrypcję, dlatego końcowa decyzja pozostaje po stronie użytkownika.

3Rezultaty
Weryfikowalnym rezultatem projektu jest automatyzacja konkretnego fragmentu pracy: od rejestracji dyktowanej wypowiedzi, przez transkrypcję i przypisanie treści, po kontrolę tekstu w formularzu. Lekarz wykonuje te czynności w tej samej aplikacji, bez ręcznego przenoszenia treści między narzędziami.
Takie rozwiązanie może ograniczać obciążenie związane z dokumentacją i ułatwiać utrzymanie uwagi na rozmowie z pacjentem. Skala efektu zależy jednak od sposobu pracy placówki, rodzaju wizyt i jakości nagrania, dlatego nie przenosimy wyników badań zewnętrznych na to wdrożenie ani nie publikujemy niezweryfikowanych wartości liczbowych.
4Wiarygodność i źródła
Nazwa klienta i wewnętrzne dane medyczne nie są publikowane ze względu na poufność projektu.
Jak opisaliśmy rezultaty
Opis rezultatów ogranicza się do funkcji potwierdzonych zakresem wdrożenia. Nie publikujemy szacunków oszczędności czasu ani wzrostu liczby wizyt, ponieważ nie otrzymaliśmy metodologii pomiaru i zanonimizowanych logów, które pozwalałyby je niezależnie opisać.
Źródła i kontekst
Poniższe materiały służą do weryfikacji opisu lub wyjaśniają kontekst technologiczny. Nie są pomiarem rezultatów tego konkretnego wdrożenia.